人材開発支援助成金を活用で受講料の最大45%(上限15万円/人)を補助
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導入事例
研修効果を最大化する対象者設定
対象者カテゴリー
新入社員
若手社員
中堅層
- リーダー層
- 管理職
- 経営層
よくあるお悩み・ニーズ
プログラミング未経験の社員を、生成AIアプリを開発できる人材に育成したい
社内マニュアルやPDFの内容に回答する生成AIチャットボットを内製したい
RAGやAzure OpenAI Serviceを扱えるエンジニアを短期間で育てたい
eラーニングとメンタリングを組み合わせた、無理なく続けられる研修を実施したい
Python・生成AIアプリ開発特化 の
給付金講座を提供!
採用ではなく“育成”で人材課題を解決する、Python・生成AIアプリ開発研修

1ヶ月でRAG構成のQAボット開発まで到達
Python・SQLの基礎からStreamlit・LangChain・Azure OpenAI Service・Azure AI Searchを組み合わせたQAボット構築まで、総学習時間約80時間で一気通貫に学びます。

eラーニング+週次メンタリングの伴走型
ハンズオン演習を含むeラーニング教材での自習と、週1回のオンラインメンタリングを組み合わせ、未経験からでも挫折せずに完走できる体制です。

未経験からでも段階的に習得できるカリキュラム
序盤2週間はPython基礎の定着に重点的に時間を配分。RAG・Azureは教材演習と雛形の改変を通じて、仕組みの理解と実装力をバランスよく養います。
研修後、こんな実力が
身につきます!
Python・SQLの基礎を習得し、データ処理を自力で書ける
変数・制御構文・関数・クラスなどPythonの基本文法と、SELECT・集計・結合などのSQLを習得し、業務データの処理・加工に応用できるようになります。
StreamlitとOpenAI APIで生成AIアプリを構築できる
StreamlitのWeb画面から生成AIを呼び出すチャットアプリを構築し、プロンプト設計やAPI利用の基本を実務レベルで身につけます。
RAG構成のQAボットを構築し、仕組みを説明できる
社内マニュアルやPDFなどの外部データを検索してLLMに渡すRAG構成のQAボット(Streamlit+Azure OpenAI Service+Azure AI Search)を構築・カスタマイズし、仕組みを説明できるようになります。

学習内容
挫折させない!学習サポート5選!
1on1指導と学習管理で、エンジニアスキルを着実に習得

サポート1
オーダーメイドカリキュラムで実践的スキルを短期習得

受講者様のご経験や貴社の目標に合わせてカリキュラムをカスタマイズ。ハンズオン演習を通じて、実践的な開発スキルと自走力を高めます。

サポート2
週1回のオンラインメンタリングで挫折を防止

週次のオンラインメンタリングで進捗を確認し、課題を明確化してモチベーションを維持。進捗に応じてカリキュラムの範囲も柔軟に調整します。

サポート3
現役エンジニアメンターにいつでも質問し放題

回数無制限でいつでも質問OK。平日夜・土日・日中、どんなシチュエーションにも対応するメンター体制です。

サポート4
LMS機能で毎日の進捗を可視化

学習管理システム(LMS)により、受講生の毎日の進捗をリアルタイムで確認できます。研修の効果を定量的に把握可能です。

サポート5
研修終了後も継続サポート

研修終了後に実務導入した際のお悩みも継続サポート。生成AIアプリ開発の実務定着まで手厚くフォローアップいたします。




